Cybion est une société s'appuyant sur une équipe d'ingénieurs, de docteurs et d'anciens de la recherche scientifique, qui regroupe des data scientists, des développeurs, des chefs de projet et des experts UX disposant d'expérience dans l’exploitation de la technologie et des données. Son objectif est de construire des produits et des services augmentés par l’intelligence artificielle, tout en plaçant l’utilisateur final au cœur de la conception. Concrètement, les métiers de la société sont la data science, le développement logiciel, la conception produit, l'ingénierie avant-vente et les projets. Les produits sont soit des plate-formes qui permettent à ses clients entreprises à développer des solutions de prévisions des ventes ou d'optimisation de stocks ou de trésorerie, soit des applications visant les mêmes objectives déjà développées et personnalisables afin de permettre à ses clients de réduire les temps de développement et déploiement d'applications prédictives.
La société a été créée en 2008 par Jérémy Arrivisti (également fondateur de la plate-forme immobilière Welldom) et Rupert Richard en 2008, qui rejoint la société en tant que vice président marketing et opérations.
La première version du site est lancée à la création de l'entreprise en 2008, puis refondue en 2014 et enfin en 2020.
Ce service apprend à partir d'un historique de données internes et externes et produit des prévisions qui sont ensuite constamment comparées avec l’évolution réelle des données pour, in fine, être cpable de détecter les moments pendant lesquels les valeurs réelles s’écartent de manière trop importante des prévisions pour en déduire une potentiel une rupture de stock.
Ce service permet de simuler différents scénarios promotionnels pour les couples article - point de vente et facilite l'identification du scénario qui satisfait à les critères d'optimisation de ses clients (chiffre d'affaires, marges, volumes, etc.).Optimisation des stocks https://www.verteego.com/solutions/optimisation-des-promotions
Les modèles prévisionnels de Verteego permettent de modéliser les flux de trésorerie d'une entreprise et d'accompagner les directions financières dans l'optimisation du besoin en fonds de roulement. Pour entraîner ses modèles prédictifs, Verteego s'appuie simultanément sur less données historiques (TMS, ERP, système RH, etc.) et les données externes.
Ce service s'appuie sur l'intelligence artificielle pour offrir des outils pour prévoir le trafic sur les points de vente en analysant avec des algorithmes de machine learning les nombreux facteurs déterminant le trafic en point de vente, parmi lesquels la saisonnalité (heures de la journée, jour de la semaine, mois, etc.), les facteurs externes (météo, événements locaux, etc.) et le plan d'actions commercial de l'entreprise (soldes, promotions, Black Friday, etc.) pour in fine, générer des prévisions de trafic en magasin.
Ce service reposant sur les modèles prédictifs élaborés grâce au machine learning, fournit des prévisions sur les ventes permanentes ou promotionnelles, le lancement de nouveaux produits ou les ventes liées aux événements spéciaux (Black Friday, Soldes, Fêtes de mères,...).